关于pascal函数，parsefloat函数这个很多人还不知道，今天小蚪来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
pascal函数 parsefloat函数
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1、findnext 命令 返回与文件名及属性匹配的下一入雪公司有个经典的字符串的hash公式a:=2; b:=100;先提一个简单的问题，如有一个庞大的字符串数组，然后给你一个单独的字符串，让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它，你会怎么做？有一个方法最简单，老老实实从头查到尾，一个一个比较，直到找到为止，我想只要学过程序设计的人都能把这样一个程序作出来，但要是有程序员把这样的程序交给用户，我只能用无语来评价，或许它真的能工作，但...也只能如此了。
2、最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，所谓Hash，一般是一个整数，通过某种算法，可以把一个字符串"压缩" 成一个整数，这个数称为Hash，当然，无论如何，一个32位整数是无法对应回一个字符串的，但在程序中，两个字符串计算出的Hash值相等的可能非常小，下面看看在MPQ中的Hash算法{unsigned char key = (unsigned char )lpszFileName;unsigned long seed1 = 0x7FED7FED, seed2 = 0xEEEEEEEE;int ch;while(key != 0){ch = toupper(key );seed1 = cryptTable[(dwHashType seed2 = ch seed1 seed2 (seed2 }return seed1;}Blizzard的这个算法是非常高效的，被称为"One-Way Hash"，举个例子，字符串"unitneutralacritter.grp"通过这个算法得到的结果是0xA26067F3。
3、是不是把个算法改进一下，改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢，是，远远不够，要想得到最快的算法，就不能进行逐个的比较，通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题，哈希表是一个大数组，这个数组的容量根据程序的要求来定义，例如1024，每一个Hash值通过取模运算 (mod)对应到数组中的一个位置，这样，只要比较这个字符串的哈希值对应的位置又没有被占用，就可以得到的结果了，想想这是什么速度？是的，是最快的O(1)，现在仔细看看这个算法吧int GetHashTablePos(char lpszString, SOMESTRUCTURE lpTable, int nTableSize){int nHash = HashString(lpszString), nHashPos = nHash % nTableSize;if (lpTable[nHashPos].bExists && !strcmp(lpTable[nHashPos].pString, lpszString))return nHashPos;elsereturn -1; //Error value}看到此，我想大家都在想一个很的问题："如两个字符串在哈希表中对应的位置相同怎么办？",究竟一个数组容量是有限的，这种可能性很大。
4、解决该问题的方法很多，我首先想到的就是用"链表",感谢大学里学的数据结构教会了这个百试百灵的法宝，我碰到的很多算法都可以转化成链表来解决，只要在哈希表的每个入口挂一个链表，保存所有对应的字符串就OK了。
5、事情到此似乎有了完美的结局，如是把问题独自交给我解决，此时我可能就要开始定义数据结构然后写代码了。
6、然而Blizzard的程序员使用的方法则是更精妙的方法。
7、基本原理就是：他们在哈希表中不是用一个哈希值而是用三个哈希值来校验字符串。
8、现在再回到数据结构上，Blizzard使用的哈希表没有使用链表，而采用"顺延"的方式来解决问题，看看这个算法：int GetHashTablePos(char lpszString, MPQHASHTABLE lpTable, int nTableSize){const int HASH_OFFSET = 0, HASH_A = 1, HASH_B = 2;int nHash = HashString(lpszString, HASH_OFFSET);int nHashA = HashString(lpszString, HASH_A);int nHashB = HashString(lpszString, HASH_B);int nHashStart = nHash % nTableSize, nHashPos = nHashStart;while (lpTable[nHashPos].bExists){if (lpTable[nHashPos].nHashA == nHashA && lpTable[nHashPos].nHashB == nHashB)return nHashPos;elsenHashPos = (nHashPos 1) % nTableSize;if (nHashPos == nHashStart)break;}return -1; //Error value}1. 计算出字符串的三个哈希值（一个用来确定位置，另外两个用来校验)2. 察看哈希表中的这个位置3. 哈希表中这个位置为空吗？如为空，则肯定该字符串不存在，返回4. 如存在，则检查其他两个哈希值是否也匹配，如匹配，则表示找到了该字符串，返回5. 移到下一个位置，如已经越界，则表示没有找到，返回6. 看看是不是又回到了原来的位置，如是，则返回没找到7. 回到3怎么样，很简单的算法吧，但确实是天才的idea, 其实秀的算法往往是简单有效的算法。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。