企业使用EHR系统，真的可以强化实时管控吗？
优势二：可定制的元模型管理随着信息技术的不断发展和企业管理的日益复杂，越来越多的企业开始探索使用电子健康记录（EHR）系统来强化实时管控。然而，是否真的可以通过EHR系统实现实时管控的目标是一个需要深入思考和讨论的问题。
数据质量管控_数据质量管控技术如何落地实施
数据质量管控_数据质量管控技术如何落地实施
数据质量管控_数据质量管控技术如何落地实施
EHR系统的基本概念
电子健康记录（EHR）系统是一种集成的数字化平台，旨在管理和存储与健康相关的数据，包括患者的医疗记录、病历、物处方等。在企业管理中，EHR系统被引入，以便实现实时数据收集、分析和应用，提高企业运营的效率和效益。
强化实时管控的潜力
1.实时数据采集：EHR系统能够实时收集各种与企业运营相关的数据，如销售数据、库存情况、生产进度等。这有助于企业实时了解业务状况，作出更加准确的决策。
2.数据分析与预测：EHR系统具备强大的数据分析和挖掘能力，能够分析历史数据、趋势和模式，为企业提供实时的市场趋势和预测信息，从而指导管理决策。
3.及时问题识别：EHR系统能够快速识别出潜在的问题和异常情况，例如生产线上的故障、库存短缺等，使企业能够及时采取措施，避免问题扩大化。
4.实时协作与沟通：EHR系统提供了实时协作和沟通的渠道，让不同部门之间能够及时共享信息，促进更加紧密的合作和协调。
5.监督和合规性：对于需要遵循法规和合规性标准的行业，EHR系统可以实时监督企业的合规性，确保作符合法律法规。
挑战与考虑
1.数据质量与准确性：实时管控需要依赖准确和高质量的数据。如果数据输入不准确或不完整，将会影响管控的有效性。
使用EH产品提供元数据的生命周期管理，发布、删除和状态变更都有严格的流程，并提供了版本管理功能，这些都确保元数据的质量，保证了后续使用元数据系统的权威性和可靠性。R系统可以在一定程度上强化实时管控，但是否真的能够实现这一目标取决于多个因素，包括系统的功能、数据的质量、员工的培训和企业的需求。企业在决定引入EHR系统时，需要充分考虑上述挑战和考虑，制定合适的和策略，以确保EHR系统能够真正为实时管控带来实际的增益和价值。
如何制定质量管控方案
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建- 知识管理（自定义采集、存储、转移数据治理相关知识）。导语：检查工程质量、验收签证隐蔽工程和分部分项工程，参与处理工程质量，监督质量处理方案的执行。那么，如何制定质量管控方案呢?
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 元数据管理-采集管理、标签管理、元数据模型、术语管理、采集路径管理、元数据查询等。如何制定质量管控方案
(一)质量控制的方法
1、事前控制工作
(1)重视并检查督促施工单位建立和完善自身的质量保证体系，落实施工质量制;
(2)严格审查施工组织设计和重要的分部分项施工方案，必要时召开方案审定会，由有关部门共同审定，经项目总监理工程师审批后才能实施;
(3)严把图纸会审关，协助建设单位组织好建设、设计、监理及施工单位四方参加的图纸会审，并严格控制有关设计变更手续;
(4)为便于进行质量控制，事前应将工程质量控制目标按照分部分项工程划分项目进行分解;
(5)严格控制原材料、设备、半成品和成品报验制度，把好原材料质量检验关，对未经监理人员验收或验收不合格的，监理人员拒绝签认，责令承包单位将其撤出现场;
(6)现场核实施工单位劳动力配备情况，对项目有关管理人员及特殊工种的资质(上岗证)进行审查，并对施工机械设备型号、性能、数量等情况进行核查，确保满足工程需要;
(7)项目监理机构对承包单位在施工过程中报送的施工测量放线成果进行复验和确认;
2、事中控制工作
(1)在施工过程中监理工程师要进行跟踪，监督承包方的各项控制活动，随时密切注意承包方在施工准备阶段对影响工程质量的各方面因素所做的安排是否完全到位，是否能满足工程质量的要求;
(2)对于主要工序作业和隐蔽工程作业，必须严格工序间的交接检查，由监理工程师检查验收合格后，方可进入下道工序施工;
(3)为了对每一分项工程的每一工序施工质量实施严密、细致和有效的，应建立施工质量跟踪档案，主要包括两个方面：
①材料生产跟踪档案：主要包括有关的施工文件目录、如施工图、工作程序及其他文件;不符合项的报告及编号;各种试验报告(如力学性能试验、材料级配试验、化学成分试验等);各种合格证(称量合格证、率定合格证等);以及各种维修记录;
②建筑物施工或安装跟踪档案：按分部分项工程建立各自的施工质量跟踪档案，每个施工质量跟踪档案以内应包括有关文件、图纸、试验报告、质量合格证、质量自检单、监理工程师的质量验收单以及各工序的施工记录等，还应包括关于不符合项的报告和通知以及对其处理的情况等等。
(4)专业监理工程师对承包单位报送的分项工程质量验评资料进行审核，符合要求后予以签认，总监理工程师组织监理人员对承包单位报送的分部工程质量评定资料进行审核和检查，符合要求后予以签认。
3、事后控制工作
(1)监理工程师审查资料后，应对其完整、准确、真实程度签署明确的意见。
(2)总监理工程师应组织监理部各专业监理工程师会同建设单位、施工单位有关人员到工程现场实地检查，进行观测质量评定，并将有关质量问题书面通知施工单位，限期返修整改;
(3)项目总监理工程师组织专人进行工程监理资料的整理。
如何制定质量管控方案
从客观指标入手，制定目标。
因为受到信息系统的影响，很多工作量无法从系统中获取，需要人工统计，这就直接影响了绩效与个人的挂钩。所以在设计质量管理目标的时候，尽量减少人为的判断，依靠信息化获取客观的数据。例如，患者术前住院天数，计算机直接能够从病案首页系统中提取指标，一个科室用平均是多少，一个人所管的病人平均是多少，一目了然。超标的直接奖惩，大家都没有意见。因为对于信息系统的统计，大家都是公平的.，没有人为因素。
“真正”与绩效挂钩
这里说的这个“真正”有些严格，绩效方案不仅包括奖金的奖励与惩罚，更有“个人评优、科室评先”的相关规定。一个人如果在质量管理中出现了问题，仅仅扣发金钱是不够的，因为这个毕竟只是一时的，他只会当时心疼钱，过后又忘了。而如果让他知道，这个错误是对个人职业发展有影响的时候，他会给予更多的重视。
具体到人，莫要平均
有的绩效不能落实到个人，往往以科室为单位，一个科室好多人，扣了钱，一平均，每个人都承担的不多，这个惩罚也起不到作用。完善绩效方案进行目标管理是顺应公立医院改革的要求，能够激发员工的积极性，公平与竞争同时存在才能更好的发挥员工的潜能。
奖惩及时，发挥作用
有的医院绩效是从奖金里面体现的，但是，因为各种原因，奖金往往不能按月发放，延迟发放一两个月很正常，而对员工的奖惩往往过了时，等到奖金发放的时候，他也忘了这个事儿了，起不到“惩罚”的作用。是立即兑现，检查完了发现有问题，立即反馈，直接奖惩，这样也会使被检查部门重视管理部门的作用。
我行数字化转型中一条主线是指
业务数据（能力项 21 ）完善战略规划是银行数字化转型中一条主线。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-资产实体关系配置、生命周期配置、资产发布、API授权、API日志等；数据安全旁路审计，数据发布安全审计。科学制定、实施数字化转型战略，也符合监管部门的要求。银此前发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》（以下简称《指导意见》）明确要求。
银行保险机构董事会要加强顶层设计和统筹规划，围绕服务实体经济目标和重大战略部署，科学制定和实施数字化转型战略，将其纳入机构整体战略规划，明确分阶段实施目标，长期投入、持续推进。
除了完善战略规划，部分商业银行将“高水平科技自立自强”作为发展目标。“农业银行积极落实关于高水平科技自立自强的部署，构建分布式核心系统，提升金融基础设施自主可控能力。”
深挖数据价值的意义
提升科技能力的重要目的之一，是深挖数据价值、拓展数据应用。银发布的上述《指导意见》要求，银行保险机构要全面提升数据的治理与应用能力。一要健全数据治理体系，制定发展战略，加强制度建设和考核评价；二要增强数据管理能力，构建覆盖全生命周期的数据资产管理体系。
三要加强数据质量控制，建立企业级数据标准体系，形成以数据认责为基础的数据质量管控机制；四要提高数据应用能力，通过数据驱动催生新产品、新业务、新模式，提高大数据分析对实时业务应用、风险监测、管理决策的支持能力。
【质量管理】怎么做好产品质量控制？6点关键点值得关注！
图 数据质量日常监测结果展示产品质量的控制是每一个企业头痛的问题，质量控制是一个系统工程，有其自身的规律和独特的控制方法；如果不掌握正确的质量控制方法，就很难控制产品的质量，甚至会出现一些意想不到的品质问题，给企业造成很大的经济损失。但质量管控绝非易事，这是一个是企业的竞争力所在。一位做了几十年技术总工，总结了以下对于质量管控的6点精简意见，希望对大家有所帮助。
(5)直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。在没有搞清楚问题前，轻易更改工艺其实掩盖了真正原因和问题。
2过程控制要用量化和追溯的强烈意识
品质取决于众多的因素，不要忽略任何细节；
任何细节尽可能用数据去控制并记录；
过程细节不进行控制和追溯会误导纠正、预防措施的制定。
3解决问题一定要有耐心
不能浮躁，希望一口气吃个胖子；
发现异常情况不要因为与解决的问题好象没关系而置之不理；
找不出原因和规律的时候不要不行动，可以把分析的影响因素控制规范起来；
把以前试验和总结的一些经验和规律再复习复习；
一旦发现一些经验和规律后，再深入下去把它上升为理论，哪怕多废点成本也值得；
要知道“千里之堤毁于蚁穴”，也要知道“愚公移山”。
质量管理的境界是预防，而不是出了问题后如何挽救；
任何质量问题出现前一定是有征兆的，就看你有没有方法、手段和经验去和识别；
同一质量问题重复出现第二次时应该引起高度重视；
应该把每天的过程和结果数据用一定的工具进行整理，并从整理的结果中寻找规律和变化趋势，这些规律和显示的趋势是需要不断修正的；
在加工产品之前各个控制要素要尽可能一致性要高。
5质量控制一定要有管理的思维
不要希望直接靠工艺员来实现产品质量的稳定；
产品质量是制造出来的，不对直接制造者进行管理，质量永远不能稳定；
所以要观察、关注和研究产品直接制造者的表现和状态，并针对这些表现和状态进行管理和调动；
如果产品直接制造者表现和状态没有受控，一旦出了质量问题你永远分析不准确原因；
不要以为我们现在工艺纪律中规定的过程控制要求都符合了，产品质量就没问题；
所以我们的过程控制要求要不断完善，同时也要把人管好。
6要多听取意见和建议
不要认为别人不清楚实际、不能一下子解决问题，意见就没有价值；但他们特别是产品直接制造者却能给我们很多提示和提醒；
如果你能解决这个问题，谁的意见和建议都可以不听；但当搞不掂的时候，建议任何人的意见和建议都应该听，都应该去尝试和试验，不管你赞不赞同；
质量管理的思维常常触及到科技的前沿，哪怕是随意的一句话或一个牢骚等，可能都指引或者暗示着一个重大技术革新方向，所以专业技术人员要是重视细节并善于捕捉细节的人。
如何加强品质管控
参考数据和主数据（能力项 22 ）导语：品质经营一方面要坚持以品质为中心的经营管理，以满足用户需求的产品和服务去追求企业的效益和发展;另一方面强调品质管理要为企业的经营目标服务，要适应经济环境的变化，针对经营的问题，用品质管理的思想和方法去解决问题，不断改进。以下是我为大家整理的如何加强品质管控相关内容，仅供参考，希望能够帮助大家。
如何加强品质管控 篇1
1.产品设计与研发的质量管理
产品设计与研发过程中的质量控制是质量管理的基础。有关数据表明，产品质量其70%取决于设计。这是因为产品结构、产品性能、产品质量、生产成本、产品交货时间，加之人机关系、可维修性、可制造性等方面均是在设计这一时期形成的。另外，产品设计还直接影响着产品的使用寿命及周期成本。一般而言，企业对产品设计越重视，其业绩则越佳。因此，在激烈的市场竞争下，企业应根据自身发展要求，不断改进与创新设计质量，做好产品研发过程中的管理工作，为产品质量奠定良好的基础。
2.采购物资的质量控制
在物资采购环节，采购管理的作用不但可控制成本，还能从源头上控制产品质量。在选择供应商时，不但要考虑其价格高低，更需与有关部门对供应商的服务、竞争力、经营、管理与技术能力等方面加以评价与选定企业。在选择好供应商后，还需定期评价供应商货物品质与交货情况。对于不合格的供应商需予以指导，使其改进。同时，在大批采购之前，相关人员应严格检验进料，以保证采购物资的有效性与合格性。在采购物资环节，企业应遵循“质量优先”原则，以降低用，提高产品质量与价值。
3.生产过程中的质量管理
生产过程是产品质量控制的关键环节。企业应将事后质量检验变成事前预防，做好事前与事中控制，以提高质量管理的有效性。这就需要企业将生产过程中的各阶段纳入质量管理中，整合为系统化的质量管理体系。
(1)生产阶段。即做好生产之前的相关质量控制。加强营销部门与仓储部门、技术部门、生产部门的联系，分析产品质量的影响因素，根据评估与需求来明确生产，提前与供应商沟通;加强包装材料、生产工艺、设施设备的验证，以保证生产出优质产品。
(2)投料阶段企业。相关部门应严格按照标准验收物资供货渠道、物资质量、标识、包装等，做好在库保管与出库验放工作，以避免物资混淆或损坏，从而符合生产质量需要。
(3)生产阶段。这一环节主要是把握产品质量的主要影响因素，建立质量控制点，对薄弱环节、关键部位进行特殊管理，控制好生产过程，确保产品质量。同时，加强不同生产环节的质检工作：完善质检机构，安排有关质检设施与人员完善质检制度;层层把关，分明，并将专检、互检、自检加以整合;保证质检机构权威等。
(4)注重售后服务，提升客户满意度。如构建客户满意度收集系统，以及时了解客户对企业与产品的满意度。
如何加强品质管控 篇2
一、观念的转变
1、戴明说：“公司买不到高质量的方法，这一过程必须通过高级管理层达到”，一个公司的品质工作能否有效展开，与公司高层的支持密不可分。另外，就我的经验来看，很多企业之所以会推行ISO9001，TS16949等，仅仅是出于获取订单的需要，是被动展开的`，以为通过认证，订单就会源源而来，而从来不考虑体系是否有效。殊不知，推行ISO9001，TS16949的真正目的，是在于使体系健康发展和持续改进。
2、全过程质量管理，在设计-采购-生产-销售-使用-服务全过程实行品质管理，并尽可能的运行一些行之有效的手段，如：潜在失效模式与后果分析，统计过程控制，产品质量先期策划与控制，生产件批准程序，测量系统分析(并不一定要推行TS16949才能做这些)，以防止缺陷的发生和减少缺陷发生的频率。
3、全员性的品质管理，产品质量的保证不只是品质部的事。
4、用户，树立下道工序就是用户，服务对象就是用户的观念。
5、严格把关与积极预防相结合，以预防为主，“预防更胜于救火”品质部不应该只是疲于奔命的员。
6、质量管理过程中，多种控制手法相结合。如脑力激荡法，5Why分析法，QCC，品管七大手法的运用。
二、注意现场质量及其影响因素
现场质量，是指生产现场如何加强工艺管理，搞好检验工作，按照产品设计实际生产出来的产品质量，也就是现场的制造质量，现场质量管理就是对制造质量及其相关工作质量的管理，其主要影响因素有人，机，物，法，环，测量等。现在有的企业加上了一个管理(Mament)变成了6M1E，是很有道理的。
1、人--作技能低，技术不熟练，不按作业指导书作，品质意识不足，没有做到自检互检等。
2、机--设备的保养不好，精度下降，没有关键部件备件等。
3、料--来料不符合要求，给后续生产造成困扰等。
4、工艺方法--加工方法不合理，工装不准确等。
4要建立预防的思维5、环境--温湿度对可靠性，电气性能的影响;灯光，噪声等对员工的影响等。
6、测量--设备没有定期校验，精度及测量结果不准确;人员作手法不一致等。
7、管理--朱兰博士认为大部分质量问题都是管理层的错误而非工作层的技巧问题。总的来说，他认为管理层控制的缺陷占所有质量问题的80%还要多。
三、现场质量管理要点
1、加强工艺管理，持续改进工艺使制造过程始终处于稳定的受控状态。
2、合理选择检验方式和方法，首检+巡检+抽检+定点检验相结合。
3、加强品质意识的宣导，使品质观念深入人心。
4、建立一个组织架构完善，人员训练有素的品保队伍，并依据生产规模配置品保人力。
5、及时掌握质量动态，深入现场，以现场为中心。
6、及时对不良品进行统计分析，没有找到人和原因“不放过”;没有提出防患措施“不放过”;当事人没有受到教育“不放过”。
7、工序控制，做好重点工位的统计过程控制(SPC)。
8、落实搞好5S工作，干净整洁的工作环境，是进行质量管理的基础和前提。
9、加强员工工作技能的培训，并使培训落到实处，而不是流于形式。
助力企业达到数据管理能力成熟度稳健级
DCMM（Data Mament Capability Maturity Assesent Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国数据管理领域标准，2018年3月15日正式发布，2018年10月1日正式实施，是我国数据管理领域实践的总结和提升。
DCMM标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍。
图 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）
十六年来，中翰软件一直专注于企业数据治理，于2020年推出一款理念的基于大数据场景的企业数据治理软件-中翰数据管控平台（DMCv8.0），本平台在解决数据质量、安全以及数据资产相关管理的同时，全面纳入了知识管理，解决了多年来IT行业知识采集、加工、转移的固有难题，从而助力企业成功达到数据管理能力成熟度的稳健等级。
图 DCMM稳健级证书
下面针对DCMM的各能力域和能力项进行详细对应说明，具体如下。
(一) 数据战略（能力域一）
数据战略规划（能力项1）
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据战略规划报告、数据战略的制度、流程，数据战略优化路线图，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
数据战略实施（能力项 2 ）
1) 目标（稳健级）： 建立完整的评估准则，评估关键数据职能与愿景、目标的距；制定数据战略推进工作报告，定期发布；评估数据管理工作和数据应用工作的优先级，制定实施，并根据需要调整更新。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据管理体系评估；知识管理-数据战略推进工作报告制定、发布，实施制定、调整、更新，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
数据战略评估（能力项 3 ）
1) 目标（稳健级）： 建立数据管理和应用的相关业务案例；制定数据任务效益评估模型及相关管理办法，对数据战略实施任务进行评估和管理；通过成本收益准则指导数据职能项目的实施优先级安排。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 管理门户-评估得分；知识管理-数据任务效益评估模型及相关管理办法制定、发布，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
(二) 数据治理（能力域二）
数据治理组织（能力项 4 ）1) 目标（稳健级）： 制定元数据分类，设计元模型，建立元数据存储库，制定统一的元数据集成、变更流程。
1) 目标（稳健级）： 建立数据体系配套的权责明确且内部沟通顺畅的组织；进一步完善数据治理所需岗位设置、任职要求；进一步完善团队建设和绩效评价体系。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据管理组织；体系构建-数据运维管理（完整记录数据组织制定及未来4.成本投入与收益：引入EHR系统需要一定的投入，包括软件开发、硬件设备、培训等。企业需要权衡成本与预期收益。修订的过程及结果信息）。
数据制度建设（能力项 5 ）
1) 目标（稳健级）： 建立制度框架，制定数据政策；建立全面的数据管理和数据应用制度和覆盖各数据职能域的管理办法和细则；健全管理制度机制，指导制度合理修订。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据管理制度（完整记录数据管理制度制定以及未来修订的过程及结果信息）。
数据治理沟通（能力项 6 ）
1) 目标（稳健级）： 建立沟通机制，明确了沟通范围和路径；制定并执行相关沟通和培训；形成指导数据治理工作的知识体系。
(三) 数据架构（能力域三）
数据模型（能力项 7 ）
1) 目标（稳健级）： 建立全面、的数据质量模型体系；建立数据资源目录，方便数据的查询和应用；建立覆盖组织业务经营管理和决策数据需求的数据模型。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据模型创建；数据维护-数据查询；大数据平台、数据湖平台、数据仓库构建数据分析模型。
数据分布（能力项 8 ）
1) 目标（稳健级）： 制定数据分布关系管理规范，统一分布关系的表现形式和管理流程，将数据分类管控；确定每个数据的权威数据源和合理的数据部署。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-数据资产分析、目录；平台管理门户；数据生命周期、关联关系查询。
数据集成与共享（能力项 9 ）
1) 目标（稳健级）： 建立数据集成与共享规范，并提供统一的技术工具支持；建立数据集成与共享的管理方法和流程，明确各方职责；对内部数据集中管理，统一采集，集享。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据交换-交换维护；体系构建-数据交换标准创建；知识管理-数据集成与共享管理办法制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
元数据管理（能力项 10 ）
数据分析（能力项 11 ）
1) 目标（稳健级）： 完善数据分析平台的建设；建立统一的、指导各部门的数据分析应用的管理办法；建立专门的数据分析团队。
数据开放共享（能力项 12 ）
数据服务（能力项 13 ）
1) 目标（稳健级）： 制定数据服务目录，方便用户浏览、查询；规范数据服务状态、统计和管理功能；细化数据服务安全、质量、等方面的要求。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-资产目录、实体关系；数据百科，数据质量、安全应用服务等的。
数据安全策略（能力项 14 ）
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据安全标准、策略和流程的完善，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
1) 目标（稳健级）： 对数据进行全面的安全等级划分，明确每级数据的安全需求，明确部门，对数据进行安全授权和安全保护；对数据生存周期进行安全，及时了解可能存在的安全隐患；定期开展数据安全风险分析，制定预防方案；定期汇总、分析数据安全问题，形成数据安全知识库。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 系统管理-角色、用户等权限管理；知识管理-预防方案的制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）；数据分类分级管理。
数据安全审计（能力项1 6 ）
1) 目标（稳健级）： 制定数据安全审计流程，制定审计，定期开展审计；评审数据安全管理岗位、职责、流程的设置和执行情况、数据安全等级划分情况等；定期发布数据安全审计报告。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 系统管理-日志查询；知识管理- 数据安全审计流程、审计、审计报告的制定、发布，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
(六) 数据质量（能力域六）
数据质量需求（能力项 17 ）
1) 目标（稳健级）： 明确数据质量目标，分析数据质量需求，建立管理机制；建立数据认责机制，明确各类数据管理人员和职责；建立数据质量评价体系以及相应的规则库。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 监测标准-检测指标、质检符管理、标准词校验、算法校验、单值校验、关联校验、相似度校验、SQL校验规则等。
数据质量检查（能力项 18 ）
1) 目标（稳健级）： 明确数据质量检查制度、流程和工具，定义相关人员的职责，制定数据质量检查；建立数据质量问题发现、告警机制；建立数据质量考核制度，在项目阶段设置检查点。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 质量监测-监测标准配置、监测任务管理。
数据质量分析（能力项 19 ）
1) 目标（稳健级）： 明确数据质量分析要求，制定评估分析方法；制定数据质量分析，分析根本原因及影响范围等；建立数据质量分析案例库和知识库；定期编制数据质量报告。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 质量监测-监测结果查看、监测结果对标、监测结果处理，监测过程及结果知识采集、监测报告生成；知识管理-评估分析办法、数据质量分析的制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
数据质量提升（能力项 20 ）
1) 目标（稳健级）： 建立数据质量提升管理制度，制定数据质量提升方案；制定数据质量提升工作，定期开展数据质量提升工作，对重点问题进行分析，并制定解决方案。
(七) 数据标准（能力域七）
1) 目标（稳健级）： 创建业务数据标准，并设置索引；明确业务术语的发布渠道，定期更新推广；推行业务术语的全面应用，建立应用和变更的检查机制。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 元数据管理-术语管理。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-模型管理、属性管理、视图管理、编码管理、流程管理；数据维护-数据新增、变更、查询；数据交换-交换配置、交换查询。
数据元（能力项 23 ）
1) 目标（稳健级）： 创建数据元标准，建立数据元目录；建立数据元管理规范和流程；建立数据元的应用机制，进行应用偏分析，对出现的问题进行跟踪、处理。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-属性管理、属性列表、流程控制；元数据管理-元数据血缘分析、影响分析等。
指标数据（能力项 24 ）
1) 目标（稳健级）： 完善指标数据标准，对各部门的指标数据进行统一汇总，形成指标数据字典并发布；规范指标数据管理流程，对问题进行跟踪、处理。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 分析平台、指标数据管理、分析模型管理。
(八) 数据生存周期（能力域八）
数据需求（能力项 25 ）
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据需求管理制度、知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
数据设计和开放（能力项2 6 ）
1) 目标（稳健级）： 建立数据设计和开发规范和标准流程；建立数据解决方案的质量标准和安全标准；明确数据供需双方的职责，统一开展数据准备工作。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据质量标准、安全 标准管理；体系构建-数据流程标准管理（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
数据运维（能力项 27 ）
1) 目标（稳健级）： 建立数据提供方管理流程和标准；建立数据运维方案和流程；定期制定数据运维管理工作报告并发布。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据提供方管理流程和标准，数据运维方案和流，数据运维管理工作报告制定、发布。知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。
数据退役（能力项 28 ）
1) 目标（稳健级）： 建立符合企业实际的数据退役标准，定期检查退役数据的状态；对不同数据建立符合要求的数据保留和销毁策略；根据优先级确定不同的存储设备。
2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据停用、归档管理。（山东中翰软件有限公司）
数据治理包括哪几个方面
数据治理包括以下几个方面：
1、数据集中存储与管理：为降低数据治理的难度、成本3)收集关于该产品在sample-built或pilotrun中发现的问题，或类似产品在生产过程中及使用现场发现的问题的数据，然后进行分析(比如用paretochart)，得出CTQ。和复杂度，通过建立数据集中管理的制度减少数据和分散存储，提高数据的集中度和集成度。
2、数据存储有合理的期限和方式：数据存储有明确的生命周期管理，并且能够根据数据的重要性和数据用户的访问情况，在数据存储生命周期的不同阶段采用有针对性和异化的存储策略。
3、数据进行统一的加工和整合：为了能够达到数据治理组织制定的数据标准和质量数据安全管理（能力项 15 ）要求，数据需要采用统一的工具和规则进行处理和整合。
4、数据是易访问的：数据要能够非常方便的为数据用户获取和使用，但是要在满足数据治理要求的数据标准、数据质量和信息安全的情况下。
5、数据访问有安全控制：因为数据资产的重要性和可性，就必然要求数据的访问、获取和存储需要有安全的管控，避免企业的核心资产泄露，造成无法挽回的损失
：
数据治理是20世纪90年代兴起的概念，起初数据治理的主要目标是进行的清理、完善数据标注，确保组织数据的完整性。伴随着企业规模的不断扩大，数据技术管理的相关理论不断成熟和完善，企业数据治理的重要性也在业界达成了广泛的共识，即数据不但有价值而且还是企业有竞争价值的资产。
为了能够让数据一致、准确和及时的提供给数字化建设的使用者，让数据能够被使用者更容易理解，发挥数据资产的价值，企业需要对现有数据进行治理。
如何做好ctq质量关键管控
做好品质管理工作我们对于品管员的素质进行一定的要求。导语：如何做好ctq质量关键管控呢?一个CTQ树图的展开过程将从一般的顾客要求开始逐层展开至具体的过程输出要求，或者说从难以测量的特性逐步展开至容易测量的特性。一般说来，将一般需求展开到过程的关键质量特性CTQ,需要经过2-3个层次的展开。
如何做好ctq质量关键管控
只有对产品特性和过程参数与产品最终性能和品质之间的因果关系有比较清楚的认识，才能有效地确定CTQ。另外，CTQ也许会随时间的变化或流程的变化而改变;同时，确定CTQ后不等于说可以降低对其他特性和参数的重视程度。
1)由客户指定。有些客户会对某些特定产品规定一些特别重要的特性。
2)可以召集相关的人员。特别是产品工程师，工艺工程师以及流程作人员讨论，哪些产品特性或过程参数对最终产品品质有重要影响。哪个领域都有专家，应该群策群力。
4)对一些复杂的流程(即不太清楚流程的哪些变量对流程输出的质量有关键影响)，也许需要借助DOE。
CTQ管理目的'：
把认为在顾客立场上最重要的特性值选定后以6西格码水准来改善并管理.这就是管理CTQ的的目的。
CTQ的重对一些数据，市场调研公司也会通过一些辅助资料来佐证数据的真实，如：名片、照片、录音等要性：
预测性(虽然目前没发生但是可以预测未来要发生的隐患);长期现况把握(对解决顽固性不良提供依据);Project的指引;追求做事的便利性。
CTQ管理时注意事项：
数据的真实性;及时性;数据的收集方法要正确;测定System一定要OK。
如何管控质量方法
(五) 数据安全（能力域五）导语：其实如何去管理品质不能一概而论的，它和公司各种因素都有千丝万缕的联系，另外还包括产品的性质，公司发展的目标，以及还有老板对品质的态度,更甚者还有公司提供你资源的多少,如品质预防成本和鉴定成本的多少等。
优势五：完整的生命周期和版本管理如何管控质量方法
做品质管理工作，首先我们的清楚公司现在的品质水准，对于质量管理体系进行评价。
对于公司的质量管理体系我们首先应该进行科学的评价。对于不能满足顾客和市场要求的质量管理体系我们应该时刻的去改进，以防止我们的管理体系上有根本性的遗忘处。公司应该有公司的质量方针及质量目标。这也是QMT进行的一个标志。在接下来我们的有进行品质管理的基本条件设施。如测量仪器，作业指导书，检验规格指导书等。我们在进行评价也应该以质量管理体系的结构进行评价，并且予以记录方便我们在接下来的工作中知道应该怎么样去完善品质管理体系。
做好品质管理工作，我们应该对于品质管理者的个人素质进行严格的要求。
困难的任务我们想去完成它，那么首先我们必须有个好的代头人。在这个条件下我们想做好品质管理工作，就应该对于品质管理者的个人素质作出一定的要求。一，我们的品质管理者应该清楚公司的品质水准，有比较好的品质意识。二，管理者有一定组织能力，能团结自己下属，对于下属及生产线员工能进行一定的`品质教育。三，管理者应该非常的熟悉生产工艺及产品检验规格。四，管理者进行质量管理不止是对品管人员的管理而根本所在是控制产品的质量。在产品发生品质异常的时候我们的管理者应该有一定能力去处理品质异常，并且能分析品质异常发生的原因。五，管理者进行人员管理时候应该以人为本，进行科学人性管理。六，管理者应该有比较好的自我学习能力，坚持改善，能自我要求不断进步。管理者有上面的所描述素质是应该的对于这个小的集体来说管理者是这个集体的精神支柱，是这个集体的代路人。在管理者能应该的要求自己的情况下我认为下面的员工应该也可以去要求自己，因为他们有了目标有了可以学习的人，那么长时间下去那么这个队伍一定能成为一把利检。这个队伍也应该负责比较重要的部分。在这个条件下我们的人力资源也不会有大的流失。
个人素质的高低是直接影响到我们队伍的整体素质的，也是影响到产品的质量是不是合格的。我们在员工的上我们应该做出适宜的选择，对于特殊的岗位我们也应该做出特殊的要求。就以为我们公司来说在生产工艺的控制的过程中我们必须要求质管员对于颜色能清楚快速的识别，对于产品成份的测量工作比较熟悉。这也是人力资源开发中的一个特点，什么人适合做什么工作。以ISO质量系统文件的要求，作为一名合格的品管员我们必须有以下的素质。一，清楚的知道自己的工作职责如QA，IPQC各自的工作职责。二，熟悉生产工艺，如生产过程控制的品管应该清楚产品生产的流程，以及生产过程的质量要求。三，有比较好的个人沟通技能，这也是必须的，因为做为品管员我们在产品发生异常的时候我们需要与各部门沟通，解决产品出现的异常的问题。四。有比较好的自我学习能力，我们的工作过程中我们可能接触许多的事物这个适合也要求我们有好的学习能力。整体来说个人素质也是影响到产品质量控制的一个因素，所以公司必须对于品质管理人员做出一定的要求。
八大原则：
原则1.以顾客为关注焦点：组织依存于其顾客。因此组织应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客并争取超越顾客期望。
原则2.作用：确立本组织统一的宗旨和方向。他们应该创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。
原则3.全员参与：各级人员是组织之本，只有他们的充分参与，才能使他们的才干为组织获益。
原则4.过程方法：将相关的活动和资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。
原则5.管理的系统方法：识别、理解和管理作为体系的相互关联的过程，有助于组织实现其目标的效率和有效性。
原则6.持续改进：组织总体业绩的持续改进应是组织的一个永恒的目标。
原则7.基于事实的决策方法：有效决策是建立在数据和信息分析基础上。
原则8.互利的供方关系：组织与其供方是相互依存的，互利的关系可增强双方创造价值的能力。
如何运用六西格玛思维制定有效的质量管控措施？
如何运1) 目标（稳健级）： 完善数据安全标准、策略和管理流程，明确相关人员的；定期开展数据安全标准和策略的相关培训和宣贯。用六西格玛思维制定有效的质量管控措施？
首先，我们要明确目标。六西格玛的核心目标是降低缺陷率，提高客户满意度。在制定质量管控措施时，我们也要紧紧围绕这个目标，明确我们的改进方向。
其次，我们要进行全面的数据收集和测量。运用六西格玛的测量阶段（M），我们要对现有的生产过程进行全面的数据收集和测量，明确影响质量的关键因素。通过数据分析，我们可以找到潜在的问题点和改进空间。
再次，我们要进行原因分析。在分析阶段（A），我们要运用因果图、流程图等工具，深入挖掘影响质量的关键因素。通过分析，我们可以找到导致质量问题的根本原因。
接着，我们要进行改进。在改进阶段（I），我们要提出解决方案，对生产过程中的关键因素进行改进。改进方案可能包括优化工艺1) 目标（稳健级）： 建立数据需求管理制度，制定收集、验证和汇总的标准流程；根据业务、管理等方面的要求制定数据需求的优先级；管理并维护业务流程和数据需求的匹配关系；集中处理各部门的数据需求，统一开展数据寻源。流程、更换设备、培训员工等。
末了，我们要对改进成果进行控制。在控制阶段（C），我们要建立持续的质量机制，确保改进成果的稳定性和持久性。通过持续，我们可以及时发现并解决新出现的质量问题。