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共推AI，共创教育的未来

教育会成为人工智能应用的先行者吗？

近日，副杜占元指出，把办好网络教育写入的报告，意味着我国教育信息化开始了一个新时代。以“基础建设+设备配套+应用探索”为特征的教育信息化1.0时代即将被2.0时代所替换。从1.0时代走向2.0时代绝非仅仅是一个提法上的改变，而是面对新时代教育发展的新要求，教育信息化在发展理念、建设方式上的一次跃升。

教育会成为个“品尝”AI+教育成果的市场吗？华东师范大学，教育信息化专家组秘书长任友群指出，教育信息化2.0将更以“体验”为依归。以往的教育信息化建设更为注重的是业务、行为和流程，注重的是物与事，但教育的基础和根本是“人”，教育信息化只有以人为本、从人出发、归结于人才能真正发挥出效能。

教育领域当前最迫切需要解决的问题是传统教学与个性化因材施教之间的矛盾，而因材施教的基础是基于人工智能的学习者数据采集和分析模型构建。“基于浪潮在HPC、云计算、大数据、人工智能等领域的IaaS能力，和康邦科技智慧教育整体解决方案，双方将围绕教育行业应用场景，主动创新研究，形成软硬一体化的方案型产品，加快实现AI+教育在教学、科研及管理实践中的应用落地。”浪潮副总裁彭震说，“当前，教育应用云化的趋势非常明显，基于更精细化的场景应用以及围绕云计算、大数据、人工智能的学校信息化发展快速起步，教育对IT的需求，不再只是的处理速度、存储空间这么简单，教育信息化正在从‘深’向‘宽’发展。浪潮合作伙伴生态2.0是浪潮在云计算、大数据时代的伙伴体系建设新模式，浪潮与合作伙伴之间将从原有的基于商务和销售的供应链模式，转变为基于研发和产品层面合作的价值链模式，从而实现横向扩展生态圈、垂直整合生态链。浪潮生态2.0模式已建成行业解决方案、云计算业务、主机系统和分销业务四大生态体系，未来浪潮面向教育行业客户可能不是提品，我们会从具体的场景中切入，与康邦这样深耕教育行业，且愿景一致的合作伙伴深度，推出更加规模化、标准化、一体化的平台和服务。”

AI是撬动教育信息化2.0的杠杆

“教育行业信息化之路已经走了二十多年，虽不是尽善尽美，但事实上极大的促进了教育的发展，学校的信息化基础环境日臻完善，以人为本的端对端服务也相对普及，下一步教育的应用需求将不再局限于教室之内，而会不断向纵深级应用。”康邦科技总裁王邦文强调，面向“教育信息化2.0”升级，AI很可能是重要的推手之一。AI+教育通过解决数据采集问题，实现从数字化到智能化，不仅减少教师简单重复工作的时间，让教师更加专注对学生的个性化分析，真正提升学习的效率与质量，还能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为教学及学校的科学治理提供支撑。总体来说，AI+教育让“因材施教”进一步落实，真正提升教育的质量、效率与公平问题。王邦文告诉记者：“康邦有大量教育用户的真实场景，我们双方可以基于这些真实场景形成算法，然后通过浪潮的基础设施和优化辅助平台，在比较短的时间内形成相应的方案，打造从端到端的AI+教育解决方案，提供贴近不同教育应用场景、更成熟可行地的定制化解决方案；同时，双方还将联合优质高校资源建立联合创新实验室，围绕云计算、大数据、AI等前沿技术进行联合创新，共同推进融合架构、智慧校园、人工智能等领域的方案应用；此外，浪潮和康邦还将将联合开拓教育行业市场，共同打造智慧教育灯塔客户，提升双方在业界的市场和品牌知名度。

人工智能与教育应用的深度融合，将打造智慧教育的生态圈和命运共同体，推动面向教育行业场景化解决方案创新能力的构建。AI+教育，我们不预测未来，我们创造未来。

深度学习是个“筐”有人看半满，有人看半空

细读马库斯后来发的这篇万字长文，可以发现，不少人对他的质疑是：你忽略了深度学习取得的成绩、你没有说深度学习有哪些好处。言外之意，你对深度学习不是“真爱”，对它的好视而不见。

而以杨立昆为代表的一派，对深度学习是“真爱”。从的介绍中可以看到，正是杨立昆提出了卷积神经网络（Convolutionalneuralnetworks，简称s）理论，并成为s得以实现的奠基人，这一网络正是实现深度学习的机器学习模型之一。

尽管由s、RNNs（循环神经网络）、DNNs（深度神经网络）等构成的深度学习模式日渐成熟，据说网络层数已经能达到100多层，但马库斯认为，它仍有目前无法规避的十大问题，例如，极度依赖数据、学习过程是个“黑箱”、还不能自适应规则变化等等。

“深度学习存在不少问题，例如深度学习是固执己见的。”清华大学马少平的观点与马库斯相一致。

他举例说，一辆AI驱动的无人车可能在模拟环境中撞树5万次才知道这是错误行为，而悬崖上的山羊却不需要多少试错机会，改变深度学习的输出很难，它缺乏“可调试性”。

另外，深度学习的过程如果是黑箱，会影响它的应用领域，例如诊断病症。“AI运算像在一个黑箱子里运行，创造者也无法说清其中的套路。”马少平说，AI虽然可能给出一个结论，但是人类如果无法知道它究竟是怎么推算出来的，就不敢采信。

在制造“噪音”的情况下，AI很容易判断错误。“它无法自动排除噪音，人眼看着是熊猫，AI却会误认为是长臂猿。”马少平认为，AI仍处于初级阶段，还有很多问题等待解决。

在马库斯列出的十大问题中，最要命的是一条，深度学习很难稳健地实现工程化。这相当于给深度学习AI走向强智能的可能性亮了红灯。

语言大学荀恩东解释，工程化意味着有“通行”的规则。例如对某一个问题的解决方法确定了，可以固定化，哪里需要往哪里搬。而深度学习进行问题处理时，采取类似于完成项目的方式，一个一个地解题，然而世界上有无数问题，如果很难保证机器学习系统换个新环境还能有效工作，那深度学习这项技术可能并不合适帮助AI获得通行的能力，和人类智能相当的强人工智能的实现。

这种对深度学习的尖锐批评，自然会让深度学习的拥趸们很不满意。他们的理由也很充分：这些问题只是现阶段的，未来不一定得不到解决。批评者看到的是深度学习这个筐半空，而支持者看到的则是半满。

对信息化教育的新理念，新方法有何思考

信息化教育是未来教育发展的方向和趋势，中小学校应该积极的探索信息化教育新的方式和方法，帮助学校更好的提升信息化教育的路径。建议可以先从建设智慧校园开始，借助智慧校园平台——校园号搭建信息化教育的平台。

开发大学校园类APP或者小程序有什么意义？

目前，大学、清华大学、大学、师范大学等全国近30所高校均上线了各自的专属小程序，搭建起了直属高校的小程序矩阵。不仅在校师生、新生，包括访客，都可以通过高校的小程序，体验到便捷的校园服务。

大学燕园校本部包括淑春园、勺园、朗润园、镜春园、鸣鹤园、蔚秀园、畅春园、承泽园等，在明清两代是的皇家园林，小程序显示的校园历史及游览信息，不仅可以使刚入学的新生更快地熟悉、适应新的校园生活，也极大地方便了访客们的需求。

特别值得一提的是，在开发小程序落地校园场景上，华东师范大学走在了各高校前沿，成为推出“微信支付+微信校园卡+小程序”一体化解决方案的高校。

通过整合微信多项产品能力，华东师大的师生们可以用小程序充值、查询校园卡，在小程序中体验查询宿舍电量、借阅图书等一体化智慧校园服务。

在未来还将与高校开展更深层次的合作，通过微信校园卡服务更多师生，利用微信多元化的生态能力，落地更多的校园服务场景，推动教育智慧转型。这其中一个是与学校的教务系统进行深度结合。

“政务系统其实也是一个重中之重。”微信团队称，已经形成的案例当中，学生可以通过智慧系统进行课时预定和查询，包括课表编排，考试安排以及成绩查询，使校园学习和生活在效率上得到极大的优化。

这样看来，也许以后同学们在守着点抢心仪的选修课时，再也不会跟着教务办的系统崩溃而崩溃了。

思维导图的绘制中，信息技术的作用点有哪些

思维导图需要在信息化这片沃土中孕育成长，而信息化需要思维导图实现内涵式发展。但如果您只研究思维导图的绘制，在信息技术中的作用就太窄了，应该深入到更高层面的思维可视化研究，因为思维导图只是思维可视化的其中一种技术方法。

摘一段华东师范大学思维可视化研究中心的刘濯源主任于2014年12月第24期的现代阅读《教育与出版》杂志的文章，供您研读：

从“时空突破”到“脑内革命”——如何运用思维可视化技术推进教育信息化的内涵式发展

助您理解思维可视化在教育信息化中的作用，及二者的联系。

一、教育信息化需要思维可视化实现内涵式发展

宏观上讲，当下教育信息化的发展态势是迅猛的：电子书包、智慧校园、教育云平台、翻转课堂、慕课等基于教育信息技术的教育产品及教学模式一波一波地涌现出来，而且一波更胜一波。而随着教育信息技术的发展，学校的“围墙”逐渐被拆掉，教与学都不必再受规定的场所及规定的时间所限制，我把这种突破称之为“时空突破”。而由“时空突破”所引发的连锁反应是巨大的：不受空间的限制，一堂课所能供给的“学生”便不再是一间教室里的几十人，而是世界各地的几千人，几万人，甚至是十几万人！不受时间的限制，学生的学习时间就可以从“刚性安排”变为“弹性安排”，学习自主性更大！尤其是慕课的发展更是对传统教育形态产生了强烈的影响。慕课，MOOC（massive open online courses），即大规模开放式在线课程，与传统课程相比，具有大规模、开放性、教学内容碎片化、学习自主性强、内容可选择及可评价性强等特点，被媒体誉为“印刷术发明以来教育的革新”。

然而，教育毕竟是教育，信息技术只是教育发展可以运用的手段而非教育发展的本质！即便是声势浩大的慕课，也有它发展的瓶颈：学生注册规模巨大（课程的平均注册人数一般在3至5万，可达16万），但课程完成率却不高（超过90%的注册者并没完成他们所注册的课程）。为什么？影响因素可能很多，但学习体验较应该是相当重要的因素之一。学习体验较又有两个比较重要的因素：，缺乏面对面的交流。第二，课程内容主要为陈述性知识，缺乏思维含量。“思维含量”是思维可视化教学体系核心概念之一，也是评价课程品质的最重要指标。就当下的课程而言，无论是“黑板加粉笔式”的传统课程还是被信息化了的传统课程都还是以知识传播为主要目的及主要内容，当然也包括MOOC平台上的大多数课程，尽管它们由名校提供，但仍然属于“知识型课程”而非“思维型课程”，都在灌输知识而非发展思维！因此，我们得出这样一个观点：如果不能提升课程的思维含量，无论信息技术发展到何种程度，它所改变的只是教与学的方式而非本质。

能够改变教学本质的是思维可视化，它将引发的是一场“脑内革命”！如果说以慕课为代表的网络学习资源拆掉的是学校的“围墙”，那么思维可视化突破的则是大脑的藩篱——在教与学的过程中，大脑之间所传递的不再是现成的知识而是“思维流”，是师生之间，生生之间的思维共振与思想争鸣。基于思维可视化教学理念及技术制作的课程，教学的主要目的不再是传播知识，而是借助知识加工及知识体系的建构发展学习者的思维能力，知识背后的思维结构以及解决问题的路径、方法及策略才是教学的主要内容。因此，教育信息化要真正走进教与学的本质，必然要融合思维可视化教学的理念及方法，才能完成从“时空突破”到“脑内革命”的巨变，实现内涵式发展。

二、思维可视化需要在教育信息化这片沃土中孕育成长

思维可视化是一枚“性的种子”，但要想长成根深叶茂的大树，甚至是一片森林，就一定要主动投入教育信息化这片沃土的怀抱，在其中孕育。其原因有二：，思维可视化是一个新概念，参与此项研究的人还非常少，关注度还远远不够，与教育信息化相比，连“星星之火”还都算不上。因此只有与教育信息化进行整合，才能获得更多关注，吸引更多人参与。第二，思维可视化的实现必须要借助多项信息技术的支持，如图示绘制软件（XMind、Imindmap、mindmar、Freemind等），多媒体及智能终端，网络平台等。

三、思维可视化与教育信息化融合，将创造教育新图景

教育信息化使教育具备了开放性、共享性、交互性、协作性，突破了时空限制，拆掉了学校的“围墙”，为构建“终身学习型”及“知识全球化运动”提供了有力手段。思维可视化则将教学关注点从“知识”调整到“思维”，教师为思维而教，学生为思维而学，而且将本不可见的思维路径及思考策略呈现在眼前，让我们看见思考的力量！两者融合，在线教育所提供的课程不再只是传播知识的课程，课程思维含量大大增加，课程粘性（吸引力）也会随之提高；而基于思维可视化教学理念及方法制作的“思维发展型”课程也将借助云教育平台及慕课，插上的翅膀，飞向千千万万的学习者。