您好,今天小然来为大家解答以上的问题。主成分分析计算例题详解相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
主成分分析计算例题详解 主成分分析的计算过程
主成分分析计算例题详解 主成分分析的计算过程
1、主成分分析法： 英文全名 Principal Component Analysis 简称 PCA ，由名字就可以看出来，这是一个挑重点分析的方法。
2、主成分分析 法是通过 恰当 的数学变换 ，使新变量—— 主成分成为原变量 的线性 组合 ，并选 取少数 几个在变总信息量中 比例较 大的主成分来分析 事物 的一种方法 。
3、 主成分在变信息量中的比例越大 ， 它在综合评价 中的作用就越大。
4、思想： 整体思想就是化繁为简，抓住问题关键，也就是降维思想。
5、当然，既然是抓住关键，那么自然就是以牺牲精度为代价。
6、解决问题： 因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。
7、 在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和分析问题的复杂性。
8、人们希望在进行定量分析过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。
9、为了尽可能的减少冗余和噪音，一般情况可以从相关变量中选择一个，或者把几个相关变量综合为一个变量作为代表，用少数变量来代表所有变量。
10、原理： 因为评估所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性，就必然存在着起支配作用的因素。
11、根据这一点，通过对原始变量和相关矩阵的内部结构的关系研究 ，找出影响目标变量某一要素的几个综合指标，使综合指标为原来变量的线性拟合。
12、 这样，综合指标不仅保留了原始变量的主要信息，且彼此间不相关，又比原始变量具有某些更优越的性质，使得我们在研究复杂目标变量评估问题时，容易抓住主要矛盾。
13、形象理解比如，某学籍数据，有两列 M 和 F ，其中M 列的取值是如果学生为男性，则取值为 1 如果为女性，则取值为 0 。
14、F 列，如果为男性则取值为 0 否则取值为一。
15、 由这两种关系可以知道，这两列数据是强相关的。
16、只要保留一列，就能够完全还原另外一列。
17、 当然，不要局限于数据删除，还有数据转换，删除可以理解为在此方法中的一种方式。
18、当然，上述情况在真实数据中是不可能出现的。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。